Компания Figure, занимающаяся разработкой человекоподобных роботов, делает ставку на необычный метод обучения своих машин: она готова заплатить миллиард долларов людям, которые будут снимать себя за выполнением повседневных задач. Платформа Index, запущенная компанией, превращает обычных пользователей в «создателей» данных для обучения роботов. Загружая 30 минут видео каждую секунду, люди со всего мира фиксируют свои действия, будь то уборка дома или выполнение рабочих поручений. На сегодняшний день уже выплачено 15 миллионов долларов «создателям» из 108 стран, а количество загруженных видео достигло 16 миллионов. Figure делает три ключевые ставки на эту стратегию. Во-первых, компания верит, что именно огромный объем и разнообразие реальных данных — от незнакомых объектов до уникальных способов выполнения задач — позволят роботам научиться обобщать и адаптироваться. Это контрастирует с подходом, основанным на синтетических данных, который, по мнению Figure, не способен охватить всю сложность реального мира. Во-вторых, компания полагает, что пассивного видео будет достаточно для обучения, несмотря на то, что оно не передает прямых данных о суставных углах или силе сжатия, которые необходимы роботу для управления своими манипуляторами. Наконец, третья ставка — это отказ от генерации данных в симуляторах, поскольку, по убеждению Figure, только реальный мир может предоставить необходимую «глобальную выборку физики». Этот подход требует колоссальных вложений: только за следующий год компания планирует потратить миллиард долларов на сбор данных и вычислительные мощности. В то время как конкуренты, такие как Nvidia, делают ставку на масштабирование небольших реальных наборов данных с помощью ИИ и симуляций (до 99% данных для их модели GR00T N1 генерируется искусственно), Figure выбирает более дорогой, но, по ее мнению, более надежный путь — обучение на реальном опыте реальных людей. Этот выбор, подкрепленный значительным финансированием и высокой оценкой компании, намекает на стремление Figure создать роботов для домашнего использования, что создает своеобразную иронию для тех, кто сейчас выполняет эти задачи за деньги.